Estimating the Marginal Likelihood Using the Arithmetic Mean Identity

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Estimating the Integrated Likelihood via Posterior Simulation Using the Harmonic Mean Identity

The integrated likelihood (also called the marginal likelihood or the normalizing constant) is a central quantity in Bayesian model selection and model averaging. It is defined as the integral over the parameter space of the likelihood times the prior density. The Bayes factor for model comparison and Bayesian testing is a ratio of integrated likelihoods, and the model weights in Bayesian model...

متن کامل

Approximating the marginal likelihood using copula

Model selection is an important activity in modern data analysis and the conventional Bayesian approach to this problem involves calculation of marginal likelihoods for different models, together with diagnostics which examine specific aspects of model fit. Calculating the marginal likelihood is a difficult computational problem. Our article proposes some extensions of the Laplace approximation...

متن کامل

the crisis of identity in jhumpa lahiris fiction: interpreter of maladies and the namesake

شکل گیری هویت(identity) مقوله مهمی در ادبیات پراکنده مردم(diasporan literature) می باشد. آثار جومپا لاهیری(jhumpa lahiri) ، نویسنده هندی آمریکایی، در سالهای اخیر تحسین منتقدین را به خود معطوف کرده است. وی در این آثار زندگی مهاجران و تلاش آنان برای پیدا کردن جایگاهشان در یک فرهنگ بیگانه را به تصویر کشیده است. این تجربه همواره با احساساتی نظیر دلتنگی برای گذشته، بیگانگی و دوری همراه است. با این ح...

15 صفحه اول

The Arithmetic - Harmonic Mean

Consider two sequences generated by ",,+ i Mi"„<hn)hn*\ M'i"„+X,b„), where the a„ and b„ are positive and M and M' are means. The paper discusses the nine processes which arise by restricting the choice of M and M' to the arithmetic, geometric and harmonic means, one case being that used by Archimedes to estimate it. Most of the paper is devoted to the arithmetic-harmonic mean, whose limit is e...

متن کامل

Sandwiching the marginal likelihood using bidirectional Monte Carlo

Computing the marginal likelihood (ML) of a model requires marginalizing out all of the parameters and latent variables, a difficult high-dimensional summation or integration problem. To make matters worse, it is often hard to measure the accuracy of one’s ML estimates. We present bidirectional Monte Carlo, a technique for obtaining accurate log-ML estimates on data simulated from a model. This...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Bayesian Analysis

سال: 2017

ISSN: 1936-0975

DOI: 10.1214/16-ba1001